滩羊的羊肉以其优良的口感和丰富的营养而闻名，盐池滩羊为宁夏优势特色畜种，自2003年以来，滩羊养殖方式由放牧改为舍饲，导致滩羊肉品质下降，失去了肉质细嫩，膻味淡，风味独特的原有品质，究其原因为滩羊肉蛋白质含量降低,脂肪含量上升。

　　特定地域和品种的羊肉营养丰富，风味独特，具有较高的经济价值。然而，替代品和掺假品在市场上随处可见。高光谱成像鉴定羊肉地理来源和品种。我们从高光谱图像的感兴趣区域(ROI)中提取400-1000nm的反射光谱，并通过主成分分析选择有效波长。然后，利用灰度梯度共生矩阵从灰度ROI图像中提取纹理特征，并通过相关分析筛选有效变量。利用支持向量机、随机森林(RF)、K近邻和卷积神经网络等多种特征建立了羊肉产地和品种识别模型。利用有效波长的光谱和纹理特征的有效变量，利用射频实现了最佳识别。校正集和预测集的分类准确率分别为99.54%和95.67%。根据混淆矩阵，我们对每种羊肉类型进行了高精度的鉴别。

　　针对这一问题，本文采用兽用B超仪采集活体滩羊背膘厚度和眼肌面积图像，测定宰后滩羊肉蛋白质和脂肪含量，构建背膘厚度与脂肪含量以及眼肌面积与蛋白质含量之间的线性方程式。

　　利用可见/近红外与近红外高光谱采集滩羊肉的光谱图像,结合蛋白质和脂肪含量的实测值，采用多种预处理方法和特征波长提取方法，对比可见/近红外与近红外光谱区域下模型效果，优选最佳蛋白质和脂肪含量的预测模型，旨在使滩羊养殖户通过日粮配方调整、运动消耗脂肪等及时改善滩羊肉品质，有利于提供优质肉羊原料或者用于原料肉分级。

　　为研发活体滩羊品质调控技术及冷鲜滩羊肉品质的快速无损检测系统提供理论指导。主要研究成果如下：

　　(1)基于兽用B超仪的活体滩羊蛋白质与脂肪含量的线性预测模型构建。建立了活体滩羊蛋白质含量线性预测模型,其方程式为y=0.90x+12.61,其中y为样本蛋白质含量,x为眼肌面积,皮尔森相关性为0.71;建立了活体滩羊脂肪含量线性预测模型,其方程式为y=0.54x+0.23,其中y为样本脂肪含量,x为背膘厚度,皮尔森相关性为0.98。

　　(2)基于可见/近红外高光谱(400-1000nm)的滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型构建。建立了滩羊肉蛋白质含量的1-SG-IVISSA-PLSR预测模型,其模型Rc值、Rp值分别为0.91、0.82;RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值分别为0.0064、0.0080及0.0094;建立了脂肪含量的Normlize-IVISSA-PLSR 预测模型,其 Rc 值、Rp 值分别为 0.93、0.75;RMSEC 值、RMSEP 值和RMSECV 值分别为 0.0046、0.0096 和 0.0088。

　　(3)基于近红外高光谱(900-1700nm)的滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型构建。建立了滩羊肉蛋白质含量的De-trending-VCPA-PLSR预测模型,其模型Rc值、Rp值分别为0.88、0.70,RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值为0.0851、0.0972及0.1260。建立了滩羊肉脂肪含量的OS-PLSR预测模型，其Rc值、Rp值分别为0.88、0.70;RMSEC值、RMSEP值和RMSECV值分别为0.0060、0.0101和0.0126。

　　对比可见/近红外与近红外区域下滩羊肉蛋白质与脂肪含量预测模型，发现在可见/近红外区域下模型效果较好，说明该区域更加适用于滩羊肉蛋白质与脂肪含量的预测。